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TPU是谷歌自己的ASIC芯片，用于機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等場(chǎng)景下的加速。TPU的全稱是Tensor Processing Unit，最初為TensorFlow設(shè)計(jì)。作為一款定制化的芯片，TPU可以很好的處理特定類型的計(jì)算任務(wù)，這使得它在處理機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)任務(wù)方面性能非常優(yōu)異。

TPU在加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方面具有很大優(yōu)勢(shì)，這部分與GPU相似，但是它更加注重流水線化處理，能夠更好地處理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練工作負(fù)載。同時(shí)，TPU的大規(guī)模并行計(jì)算也使得數(shù)據(jù)在處理過程中能夠快速地傳輸。

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